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Imen Ouled Dlala

De Vinci Research Center


Imen Ouled Dlala

Assistant professor at Léonard de Vinci, Engineering School (ESILV) in Paris, La Défense, and a member at Digital Group at DVRC laboratory. Imen is a graduate of Artois University and Higher Institute of Management of Tunis. She did her PhD in the CRIL laboratory on the topic of ?Declarative approaches for Mining Frequent Itemsets over Transactional Databases?. Her research is in the area of Data mining and constraints which is a branch of Artificial Intelligence. More specifically, she is interested in the following inter-related topics: Propositional Satisfiability Problem (SAT), Data Analysis, Frequent Itemset Mining and Parallelism.

imen.ouled_dlala@devinci.fr

Publications


Conférences

Hugo Alatrista Salas; Gaël Chareyron; Sonia Djebali; Imen Ouled Dlala; Nicolas Travers

SuPreME: Sequential Pattern Mining for Understanding Multiscale Seasonal Tourist Behavior Conférence

GdR MADICS, Blois, France, 2024.

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Proceedings Articles

Jerry Lonlac; Imen Ouled Dlala; Said Jabbour; Engelbert Nguifo; Badran Raddaoui; Lakhdar Sais

Extracting Frequent Gradual Patterns Based on SAT Proceedings Article

Dans: International Conference on Data Science Technology and Applications, Rome, Italie, 2023, ISBN: 978-989-758-664-4.

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Julien Martin-Prin; Imen Ouled Dlala; Nicolas Travers; Said Jabbour

A Distributed SAT-based Framework for Closed Frequent Itemset Mining Proceedings Article

Dans: International Conference on Advanced Data Mining and Applications, Springer, Brisbane, Australia, 2022.

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amel Hidouri; Said Jabbour; Imen Ouled Dlala; Badran Raddaoui

On Minimal and Maximal High Utility Itemsets Mining using Propositional Satisfiability Proceedings Article

Dans: IEEE International Conference on Big Data, Orlando, FL, USA, 2021, ISBN: 978-1-6654-4599-3.

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Imen Ouled Dlala; Said Jabbour; Badran Raddaoui; Lakhdar Sais

A Parallel SAT-Based Framework for Closed Frequent Itemsets Mining Proceedings Article

Dans: Principles and Practice of Constraint Programming -24th International Conference, Lille, France, 2018, ISBN: 978-3-030-78229-0.

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Said Jabbour; Fatima Ezzahra Mana; Imen Ouled Dlala; Badran Raddaoui; Lakhdar Sais

On Maximal Frequent Itemsets Mining with Constraints Proceedings Article

Dans: Principles and Practice of Constraint Programming - 24th International Conference, Lille, France, 2018, ISBN: 978-3-030-78229-0.

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Imen Ouled Dlala; Said Jabbour; Lakhdar Sais; Boutheina Ben Yaghlane

A Comparative Study of SAT-Based Itemsets Mining Proceedings Article

Dans: The Thirty-Sixth International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, Cambridge, UK, 2016, ISBN: 978-3-319-47175-4.

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Imen Ouled Dlala; Said Jabbour; Lakhdar Sais; Yakoub Salhi; Boutheina Ben Yaghlane

Parallel SAT based closed frequent itemsets enumeration Proceedings Article

Dans: 2015 IEEE/ACS 12th International Conference of Computer Systems and Applications, Marrakech, Morocco, 2015, ISBN: 978-1-5090-0479-9.

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Imen Ouled Dlala; Dorra Attiaoui; Arnaud Martin; Boutheina Ben Yaghlane

Trolls Identification within an Uncertain Framework Proceedings Article

Dans: 26th {IEEE} International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Limassol, Cyprus, 2014, ISBN: 978-1-4799-6572-4.

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